Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των θέσεων γραφείου, σύμφωνα με υποστηρικτές της τεχνολογίας στον εργασιακό χώρο. Ωστόσο, οι διατροφικές συνήθειες των εργαζομένων μπορεί να αποκαλύπτουν μια διαφορετική πραγματικότητα. Όταν εταιρείες όπως οι Atlassian, Block και Snap ανακοίνωσαν εκτεταμένες απολύσεις, επικαλέστηκαν την τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας ότι αναγκάστηκαν να προσαρμόσουν τη σύνθεση του εργατικού τους δυναμικού.
Δεδομένα από την πλατφόρμα παροχών και παράδοσης εταιρικών γευμάτων Sharebite δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κρατάει κάποιους εργαζόμενους στο γραφείο περισσότερες ώρες. Σύμφωνα με την εταιρεία, ο αριθμός των παραγγελιών που έγιναν τα Σάββατα υπερδιπλασιάστηκε το πρώτο τρίμηνο του 2026 σε σύγκριση με την ίδια περίοδο το 2025. Οι παραγγελίες που έγιναν μετά τις 6 μ.μ. τις καθημερινές και τα Σαββατοκύριακα αυξήθηκαν κατά 57%, ενώ συνολικά οι χρήστες αυξήθηκαν κατά 36%.
Αυτά τα στοιχεία υποδηλώνουν μια δυσανάλογη αύξηση της δραστηριότητας εκτός του κανονικού ωραρίου εργασίας, σε μια παραλλαγή της «Pentagon Pizza Theory». Σύμφωνα με αυτή τη θεωρία, κάθε φορά που συμβαίνει ένα σημαντικό γεγονός που αφορά τις ΗΠΑ, οι εργαζόμενοι στο Πεντάγωνο, το Στέιτ Ντιπάρτμεντ και τον Λευκό Οίκο μένουν αργά στα γραφεία τους, με αποτέλεσμα να αυξάνονται οι παραγγελίες, κυρίως πίτσας.
Τα ευρήματα της Sharebite έρχονται σε μια περίοδο που πολλές εταιρείες εντείνουν την πίεση στους εργαζομένους να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, συνδέοντας τη χρήση της με αξιολογήσεις απόδοσης που επηρεάζουν τις αυξήσεις και τις προαγωγές. Ο διευθύνων σύμβουλος της Sharebite, Ντίλιπ Ράο, δήλωσε ότι πιστεύει πως υπάρχει σύνδεση μεταξύ της αύξησης των παραγγελιών εκτός του κανονικού ωραρίου και της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης. «Δεν βλέπουμε τους ανθρώπους να εργάζονται λιγότερο», είπε. «Η δραστηριότητα επεκτείνεται μέσα στην ημέρα αλλά και τα Σαββατοκύριακα», πρόσθεσε.
Πολλές μελέτες καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιβαρύνει το φόρτο εργασίας των εργαζομένων. Μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Harvard Business Review διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνουν περισσότερες ευθύνες και εργάζονται περισσότερες ώρες. Μια άλλη έκθεση από ερευνητές του UC Berkeley επιβεβαίωσε ότι οι εργαζόμενοι εκτελούν περισσότερα καθήκοντα ταυτόχρονα και εργάζονται περισσότερες ώρες, συχνά χωρίς να τους ζητηθεί.
Οι εργαζόμενοι ενδέχεται να εργάζονται περισσότερες ώρες για διάφορους λόγους, που σχετίζονται ή όχι με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εργοδότες δίνουν προτεραιότητα στα μετρήσιμα αποτελέσματα, ενώ οι αλλαγές στην αγορά εργασίας έχουν μειώσει τη δύναμη των εργαζομένων να αποφύγουν τις υπερωρίες. Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σχετίζεται με περισσότερες ώρες εργασίας, καθώς οι εργαζόμενοι πρέπει να ελέγχουν τα αποτελέσματα της τεχνολογίας για να διασφαλίσουν την ακρίβεια τους, κάτι που απαιτεί επιπλέον χρόνο.