Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να ανατρέψει πολλούς κλάδους, από τον τομέα του λογισμικού έως τον νομικό, οι επενδυτές αναζητούν τους τομείς που μπορούν να επωφεληθούν. Τα πλεονεκτήματα των κύριων παρόχων της τεχνητής νοημοσύνης είναι προφανή: οι προγραμματιστές μοντέλων, οι κατασκευαστές μικροεπεξεργαστών και τα κέντρα δεδομένων είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Ωστόσο, ο εντοπισμός των επιτυχημένων αφηγημάτων ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τόσο ξεκάθαρος. Ο Μαρκ Σαρτς, διαχειριστής χαρτοφυλακίου στην Janus Henderson Investors, τόνισε ότι η γραμμή που διαχωρίζει τους κερδισμένους από τους χαμένους είναι πολύ λεπτή.
Σύμφωνα με τους αναλυτές, οι τομείς που είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν είναι αυτοί που υπόκεινται σε αυστηρή ρύθμιση και έχουν ένταση κεφαλαίου, όπου οι κύριες υπηρεσίες τους δεν θα γίνουν περιττές λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το εργατικό τους δυναμικό μπορεί να αναδιατεθεί. Οι τράπεζες φαίνεται να είναι οι μεγάλοι κερδισμένοι. Ο Σαρτς υποστήριξε ότι οι τράπεζες έχουν περιθώριο βελτιστοποίησης και είναι αυστηρά ρυθμιζόμενες. Η Santander, για παράδειγμα, στοχεύει σε αύξηση 1 δισεκατομμυρίου ευρώ από την αποδοτικότητα που θα προκύψει από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Τζόελ Κοπ-Μπάρτον, ανώτερος διαχειριστής στην Invesco, ανέφερε ότι η BBVA και η Lloyds είναι επίσης ισχυρές περιπτώσεις. Ο Μάικλ Φιλντ της Morningstar επισημαίνει ότι οι μεγαλύτερες τράπεζες είναι σε καλύτερη θέση να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Σαρτς αναφέρει επίσης τη δυναμική των εταιρειών τηλεπικοινωνιών, οι οποίες είναι από τους μεγαλύτερους εργοδότες στην Ευρώπη και διαθέτουν σημαντικά αποθέματα υποδομής.
Οι αναλυτές βλέπουν ανοδική δυναμική για μεγάλες εταιρείες όπως η Deutsche Telekom, καθώς και για εταιρείες ενέργειας και τεχνολογίας όπως η Schneider Electric και η Siemens Energy. Ο Σαρτς σημειώνει ότι ορισμένες εταιρείες μπορούν να επανεφευρεθούν για τη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Nokia, η οποία αναδύεται ως ηγέτης στα οπτικά δίκτυα.
Άλλοι τομείς που αναμένεται να επωφεληθούν περιλαμβάνουν τις μεταφορές και την εφοδιαστική αλυσίδα. Ο Κοπ-Μπάρτον τόνισε ότι οι διαδικασίες μπορούν να βελτιωθούν, προσφέροντας μεγάλα πλεονεκτήματα. Οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης, ιδιαίτερα οι φαρμακευτικές, αναμένονται επίσης να επωφεληθούν, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις κλινικές δοκιμές.
Ο Χάιγουελ Φράνκλιν, διαχειριστής του Mirabaud Discovery Europe Fund, ανέφερε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη σε εξέλιξη σε πολλές επιχειρήσεις. Οι αναλυτές αναμένουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχιστεί με γοργούς ρυθμούς, αν και μπορεί να χρειαστούν δύο έως τρία χρόνια για να φανούν τα σημαντικά αποτελέσματα.